찰리의 놀이터

Codestates AI Bootcamp Section 2 Project 회고 1. 프로젝트 설명 이번 프로젝트는 주제를 골라서 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis), 전처리(Preprocessing), 특성 공학(Feature Engineering), 가설 검정(Hypothesis Testing), 머신 러닝 모델링(Machine Learning Modeling), 특성 중요도 계산(Feature Importance Calculating), 시각화(Visualization) 등 머신 러닝 모델링을 위한 준비와 실행, 결과 보고의 의미를 담고 있다. 2. 프로젝트 진행과정 (1) 데이터 선택 내가 프로젝트에서 고른 데이터는 주식 데이터 https://dacon.io/comp..

EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 1. 정의 데이터를 관찰하고 이해하는 과정을 뜻합니다. 어떤 특성을 가지고 있는지, 결측치가 있는지, 있다면 얼마나 많은지, 데이터의 분포는 어떠한지, 내가 알려고 하는 것은 무엇인지 등. "이 데이터는 어떤 모양을 가졌을까?"라는 물음을 채워주는 과정입니다. 2. EDA의 목적 첫 번째 목적은 데이터를 이해하는 것입니다. 우리의 목적은 결국 의사 결정입니다. 의사 결정을 위해 다양한 각도에서 분석하여 표현해내는 것이 우리의 역할입니다. 두 번째 목적은 데이터에 대한 접근성입니다. 주어진 데이터를 분석하기 위해서는 많은 질문을 던져야 합니다. 한정된 시간에서는 질문의 양이 많아질수록 데이터에 대한 이해가 완성될 것입니다. 3. ..

2021년 07월 08일부터 코드스테이츠 AI 부트캠프 6기 과정이 시작됩니다. 4월 30일을 마지막으로 퇴사하고 원래 계획했던 교육이 2개였습니다. 하나는 대한상공회의소 서울기술교육센터에서 진행하는 인공지능 영상분석 개발자 과정이었고, 나머지 하나는 삼성 SW아카데미(SSAFY) 6기였는데 다 안됐습니다. 인생이 꼬이는 것을 느끼며 토요일마다 다니던 코딩 학원에서 알고리즘만 풀다가 찾아본 부트캠프로 코드스테이츠가 AI부트캠프를 진행한다는 걸 찾고 지원했었죠 지원과정에 에세이와 Coursera에서 듣는 Python for everyone 인강도 들어야 해서 생각한 거보다 오래걸렸지만 드디어 합격!! 기대 반 걱정 반으로 수업에 임할 마음을 다지고 있습니다. 퇴사 후 멈췄던 블로그를 이전보다 더 활발하게 ..